快速使用（推理部署）
快速使用（推理部署）
2024年7月25日修改
2023年11月6日创建
本文讨论了如何让开发者快速体验ChatGLM3-6B模型，介绍了多种体验和安装方式。关键要点包括：
1.
免安装在线尝鲜：可通过魔搭社区·创空间、SwanHub提供的在线模型体验、Python远程访问Huggingface三种方式免费尝鲜模型，还给出Python检验模型的代码示例。
2.
懒人包安装：适用于Windows10/11系统，可在百度网盘链接（https://pan.baidu.com/s/1fHElFanrdK9Y-pTpeY_azg ，提取码：glut ）直接下载一键安装包和观看教程。
3.
源码安装：模型基础运行代码和模型文件可从github、SwanHub、Huggingface、Modelscope等平台下载，下载前需安装git lfs，下载后要检查文件完整性，并给出了各模型文件的sha256校验码。
4.
安装依赖：进入ChatGLM3目录，使用pip install -r requirements.txt安装依赖。
5.
运行demo：介绍了使用本地模型加载，通过命令行、web_demo、基于Gradio和Streamlit的网页版等方式进行问答的启动命令。
子页面目录
这份文档旨在让开发者在五分之内体验上 ChatGLM3-6B 模型
免安装在线尝鲜
你将有三种办法免费，无需安装的尝鲜我们的模型，他们分别是：
•
•
使用 SwanHub 提供的在线模型体验
•
使用Python 远程访问 Huggingface 体验，以下代码是一种最简单的执行方案，可以直接用来检验模型是否正常。该代码无需下载模型，使用的为Huggingface的联网模型。
>>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b", trust_remote_code=True)
>>> model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b", trust_remote_code=True, device='cuda')
>>> model = model.eval()
>>> response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[])
>>> print(response)
你好👋!我是人工智能助手 ChatGLM3-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。
>>> response, history = model.chat(tokenizer, "晚上睡不着应该怎么办", history=history)
>>> print(response)
晚上睡不着可能会让你感到焦虑或不舒服,但以下是一些可以帮助你入睡的方法:
1. 制定规律的睡眠时间表:保持规律的睡眠时间表可以帮助你建立健康的睡眠习惯,使你更容易入睡。尽量在每天的相同时间上床,并在同一时间起床。
2. 创造一个舒适的睡眠环境:确保睡眠环境舒适,安静,黑暗且温度适宜。可以使用舒适的床上用品,并保持房间通风。
3. 放松身心:在睡前做些放松的活动,例如泡个热水澡,听些轻柔的音乐,阅读一些有趣的书籍等,有助于缓解紧张和焦虑,使你更容易入睡。
4. 避免饮用含有咖啡因的饮料:咖啡因是一种刺激性物质,会影响你的睡眠质量。尽量避免在睡前饮用含有咖啡因的饮料,例如咖啡,茶和可乐。
5. 避免在床上做与睡眠无关的事情:在床上做些与睡眠无关的事情,例如看电影,玩游戏或工作等,可能会干扰你的睡眠。
6. 尝试呼吸技巧:深呼吸是一种放松技巧,可以帮助你缓解紧张和焦虑,使你更容易入睡。试着慢慢吸气,保持几秒钟,然后缓慢呼气。
如果这些方法无法帮助你入睡,你可以考虑咨询医生或睡眠专家,寻求进一步的建议。