1.3 模型 · CharacterGLM 开源模型

•

CharacterGLM-6B 的 Github 官方仓库：https://github.com/thu-coai/CharacterGLM-6B 任何相关技术问题，请到github issue 提出

模型介绍

CharacterGLM-6B 是 聆心智能和清华大学 CoAI 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。CharacterGLM-6B 是 基于 ChatGLM2 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，CharacterGLM-6B 的设计遵循以下原则：​

AI角色变“活”的强心针

一个对话式的AI角色要想表现的像一个栩栩如生的人，必定需要具备“人的特质”，特别是人在语言表达中的文本形式的特征。我们将人的语言表达特征的重点落实在属性和行为上：属性主要影响语言表达的内容，行为则影响语言表达的风格和口吻。​

属性： CharacterGLM的设计主要考虑了七种属性，包括身份、兴趣、观点、经历、成就、社交关系和其他。​

行为： 行为主要由一些动态的元素组成：语言特征、情感表达和互动模式。例如，老年人更倾向于使用一些更正式的语言，而青少年则更喜欢用网络流行语。CharacterGLM则主要考虑了语言学特征和性格作为行为方面的设计。​

AI角色是否“活”的照妖镜

一个对话式的AI角色要想证明自己是一个栩栩如生的角色，需要具备真实的人所具备的表达特质。我们主要关注三个方面的表达特质：一致性、拟人化和吸引力。​

一致性： 角色一致性是角色在交互期间展现稳定的属性和行为的能力。维持一个会话式AI角色在对话中属性和行为的一致对于赢得用户的满足和信任是至关重要的。​

拟人化： 角色拟人化要求在与用户的交互中表现自然，类似人与人之间的自然交互。类人的会话式AI角色对于提高用户的接受度以及促进更自然和有吸引力的对话是不可或缺的。​

吸引力： 吸引力是会话式AI角色引起用户兴趣以及促进用户参与的衡量依据。聊天过程中，让对话有趣，让人想聊下去会直接影响用户的体验，这也是对话模型整体性能的一个体现。​

🏠 公众号

50%

❤️ 交流群

50%

💡 Help

本 wiki 将尽可能完备地提供关于 CharacterGLM-6B 相关问题的解决方案，但在这是一个不断完善的过程，必然会有许多错误或遗漏的地方，您在使用过程如有任何建议，欢迎随时联系我们。​

错误反馈

•
如果 wiki 文档中有局部错误，请「划线」评论；​

•
如果您觉得某个段落或某个文档有较大错误，或需要优化，请再文档下方进行评论留言，或联系管理员（见下方）​

•
如果本 wiki 内容无法解决您的问题，请在 ​常见问题 下方留下您希望解决的问题。但在提问之前，请务必确保本文档内容确实不包含您所需要解决的问题。​

合作/贡献

如果您有下列需求，请联系管理员：

•
​做出贡献 如果您想要对本当做出更多贡献（例如添加某个文档），请联系管理员。​

•
技术/商业合作需求​

•
生态合作需求，包括且不限于模型适配、推广合作、课程合作等​

1.3 模型 · CharacterGLM 开源模型​