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1.3 模型 · CharacterGLM 开源模型

本文讨论了CharacterGLM-6B开源模型相关内容，介绍了其发布方、基于的模型、设计原则，还阐述了衡量AI角色“活”的标准及反馈、合作方式等。关键要点包括：

模型信息：CharacterGLM-6B是聆心智能和清华大学CoAI实验室联合发布的新一代对话预训练模型，基于ChatGLM2系列开源模型。

设计原则之属性：设计主要考虑七种属性，即身份、兴趣、观点、经历、成就、社交关系和其他，影响语言表达内容。

设计原则之行为：主要考虑语言学特征和性格作为行为方面设计，行为由语言特征等动态元素组成。

衡量AI角色“活”的标准：包括一致性，即交互中展现稳定属性和行为；拟人化，即交互自然类似人际交流；吸引力，即引起用户兴趣促进参与。

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合作/贡献：想做出贡献、有技术/商业合作及生态合作需求（如模型适配等）联系管理员。

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CharacterGLM-6B 的 Github 官方仓库：https://github.com/thu-coai/CharacterGLM-6B 任何相关技术问题，请到github issue 提出

模型介绍

CharacterGLM-6B 是 聆心智能和清华大学 CoAI 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。CharacterGLM-6B 是 基于 ChatGLM2 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，CharacterGLM-6B 的设计遵循以下原则：​

AI角色变“活”的强心针

一个对话式的AI角色要想表现的像一个栩栩如生的人，必定需要具备“人的特质”，特别是人在语言表达中的文本形式的特征。我们将人的语言表达特征的重点落实在属性和行为上：属性主要影响语言表达的内容，行为则影响语言表达的风格和口吻。​

属性： CharacterGLM的设计主要考虑了七种属性，包括身份、兴趣、观点、经历、成就、社交关系和其他。​

行为： 行为主要由一些动态的元素组成：语言特征、情感表达和互动模式。例如，老年人更倾向于使用一些更正式的语言，而青少年则更喜欢用网络流行语。CharacterGLM则主要考虑了语言学特征和性格作为行为方面的设计。​

AI角色是否“活”的照妖镜

一个对话式的AI角色要想证明自己是一个栩栩如生的角色，需要具备真实的人所具备的表达特质。我们主要关注三个方面的表达特质：一致性、拟人化和吸引力。​

一致性： 角色一致性是角色在交互期间展现稳定的属性和行为的能力。维持一个会话式AI角色在对话中属性和行为的一致对于赢得用户的满足和信任是至关重要的。​

拟人化： 角色拟人化要求在与用户的交互中表现自然，类似人与人之间的自然交互。类人的会话式AI角色对于提高用户的接受度以及促进更自然和有吸引力的对话是不可或缺的。​

吸引力： 吸引力是会话式AI角色引起用户兴趣以及促进用户参与的衡量依据。聊天过程中，让对话有趣，让人想聊下去会直接影响用户的体验，这也是对话模型整体性能的一个体现。​

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